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边缘计算发展面临的6大挑战

更新时间  2021-10-08 00:35 阅读
本文摘要:边缘计算出来是一种新的数据处理形式,可以较慢接管云端的计算出来任务。更加合理的众说纷纭是,边缘计算出来是云计算的补足。边缘计算出来的优势在于,在边缘末端处置数据更加慢、更加安全性、更加高效。 这里所说的边缘所指的是云的边缘,就是更加附近物或数据源头的一侧。边缘设备的数据必要在边缘末端处置不传输到云端不仅可以节省大量比特率,还能提高效率。

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边缘计算出来是一种新的数据处理形式,可以较慢接管云端的计算出来任务。更加合理的众说纷纭是,边缘计算出来是云计算的补足。边缘计算出来的优势在于,在边缘末端处置数据更加慢、更加安全性、更加高效。

这里所说的边缘所指的是云的边缘,就是更加附近物或数据源头的一侧。边缘设备的数据必要在边缘末端处置不传输到云端不仅可以节省大量比特率,还能提高效率。

这听得一起像一个最出色的计划,但在充份享用边缘计算出来的优势之前,我们必需解决问题6个关键问题:1.电源边缘的设备必须在任何地方都工作,但意外的是,世界上不是每个地方都有充足的电源来运营服务器。将服务器相连听得一起是一个非常简单的解决方案,但在实际的过程中可能会找到有很多艰难。

不过,一些设备早已可以通过电源架供电并展开电源的必要地分配,这是一个更加少见的功能。2.空间实际环境中不存在两个问题,能用空间和物理环境。一些地方,如大学校园必须比农场更好的处理器。

无论如何,这些处理器都必须服务器,而服务器又必须空间来放置。并且,这些服务器在干燥或寒冷的环境中又无法达到最佳的工作状态,这是摆放服务器的时候必需要考虑到的事情。

3.自动修缮在谈论硬件时,我们无法防止的问题就是设备的确保。如果人们必须花费更加多时间确保设备,这不会造成问题。服务器在任何时候暂停工作对于边缘计算出来而言都十分差劲,因此让边缘设备在服务器经常出现问题时能自动修缮是一些公司在做到的事情,期望几乎避免人的影响。目前显然,享有新的,可持续工作的服务器在待机状态将闲置更加多空间,但显然现在终极的解决方案。

4.人工智能预测部分零件何时不会再次发生问题与初级的人工智能(AI)有关,但AI这某种程度是优化硬件。AI更加最重要的起到在于辨别哪些数据是最重要的,不最重要的数据自由选择不必须传输,构建更加高效地边缘末端AI设备。另外,AI必须管理数据和运营修缮,在服务器能忍受的情况下必须同时运营。

5.安全性虽然数据在边缘处置对涉及的人来说更为安全性,但边缘计算出来和其它技术一样并非万无一失。也就是说如果黑客侵略边缘端的数据,处置数据的所有设备也不会受到伤害,这将不会造成比预期更大的风险。为了使边缘计算出来安全性运营,边缘端的安全措施必须展开大规模的改建,这必须一些时间。

6. 5G5G网络是网络连接和数据处理的未来,边缘计算出来是保证5G无缝工作的关键组成部分。但5G又是边缘计算出来能充分发挥仅次于价值的基础。利用5G更慢的速度,边缘计算出来可以与物联网(IoT)展开较低延后的通信,并且可以同时考虑到设备的延后,为云端腾出更好的处置和网络连接能力。

边缘计算出来的推动者如果我们需要解决问题挑战中的一些,那么我们显然能构建边缘计算出来的边缘。英特尔是致力于边缘计算出来的代表公司之一,并正在考虑到解决问题这些问题的新方法。(公众号:)此前报导,英特尔10月份发售了由Movidius芯片和Arria FPGA人组打造出的新系列计算机视觉加速器,目的修改具备计算机视觉功能的设备的研发和生产。

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基于Movidius的设备主要用作摄像头和低功耗服务器等边缘设备,而Arria 10 FPGA设备的功耗更高,Intel不会将其配备为“边缘服务器”。移动处理器两大提供商高通和联发科的近期处理器骁龙855和Helio P90都特别强调AI功能,他们都期望近期理器也能在边缘AI计算出来中充分发挥最重要起到。在昨天举办的Helio P90发布会上,联发科技总经理陈冠州拒绝接受等媒体专访时回应十分寄予厚望边缘AI市场,联发科在汽车市场的布局也早已开始。

当然,上述六个问题显然是影响边缘计算出来发展的关键问题,但云端+终端极致协同并非不有可能。


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