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360首席科学家颜水成:我们如何做人工智能?

更新时间  2021-10-02 00:35 阅读
本文摘要:多机多卡,可以用一百块卡或者及百块卡可以连在一起对深度自学展开训练。另外这个平台具备高度的兼容性和可扩展性,对于新近经常出现的深度自学的模块,可以非常容易的把它带入进去,增加它研发所必须的时间。 二、人脸分析360早已研发了一套十分精确、平稳、鲁棒、低功耗的系统。无论你用什么样的表情,什么样的姿态,人脸上的关键点都可以定位得十分的精确。平稳就是说移动的时候那些点不会十分平稳;鲁棒,比如它只有很少的点可以看见,也做到得十分好。

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多机多卡,可以用一百块卡或者及百块卡可以连在一起对深度自学展开训练。另外这个平台具备高度的兼容性和可扩展性,对于新近经常出现的深度自学的模块,可以非常容易的把它带入进去,增加它研发所必须的时间。

二、人脸分析360早已研发了一套十分精确、平稳、鲁棒、低功耗的系统。无论你用什么样的表情,什么样的姿态,人脸上的关键点都可以定位得十分的精确。平稳就是说移动的时候那些点不会十分平稳;鲁棒,比如它只有很少的点可以看见,也做到得十分好。

基于这些就可以做到性别、年龄、表情等的分析,对于很多业务来说都是十分最重要的。三、环境感官在环境感官方面,360招进来一个团队,他们之前是计算机视觉界世界杯比赛的冠军。

他们重新加入360之后把精力集中于在车辆检测、行人检测,这些辅助驾驶员中有可能遇上的一些环境感官问题。比如在一个自动驾驶的内测库上,这是在外面的城市的环境里面,可以十分准确的把车辆和行人展开定位,这对于汽车辅助驾驶员是十分有价值的。当然也可以在城市环境中,比如说高速路上,除了人车检测之外,还可以展开车道线的检测。

四、语音辨识有团队在用深度自学做到语音辨识的训练,语音输入的错字亲率可以超过高于1%的水平。作为语义解读的输出,这对于语义分析,比如对话时候的语音辨识结果,是十分有价值的。

五、利用深度自学做到网络东流的协议分析、应用于分析我们的企业安全性团队,有一位同事利用深度自学做到网络东流的协议分析、应用于分析。从网上撷取一段网络流动,分析这个网络东流是用什么协议发送到出来的,或者是用什么应用程序发送到出来的。

这样对安全性分析是十分有价值的。未来发展我们对360的人工智能的未来有一些向往,未来人工智能发展到一定的阶段时,我们送往客户家里的产品会用上360的人工智能技术。这些产品有可能是萌萌的,没有那么得意,但是因为它早已不具备了一定的人工智能水平,所以可以展开仔细观察,也可以跟人展开交互。

总的来说,我们对360人工智能的期望,就是以后的智能硬件并不是烧结的产品,不是拿回家以后就是这样了,我们期望打造出一款跟你一起茁壮,然后等你、关爱你的智能硬件。题图来源:Thinkstock原创文章,予以许可禁令刊登。

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